ai-savvy · Fødevaredagen 2026

Ud af
siloen

AI i fødevarebranchen. Hvad der virker nu, og hvad der rammer jer næst.

David Guldager
Tech-rådgiver · stifter af ai-savvy
15. september 2026
Hindsgavl Slot · Middelfart
Keynote Speaker · Thought Leader · Visionær

David Guldager

Direktør & Forfatter
20 års erfaring med digital transformation
Stifter & CEO af Wibroe, Duckert & Partners
Forfatter til to bestsellere: Digital Darwinisme & Fremtidens Forretning
David Guldager
ai-savvy

David Guldager

Tech-rådgiver og stifter af ai-savvy. Jeg oversætter AI til noget, I kan bruge. I praksis, uden hype.

Tidligere redaktør på TV 2 og vært på Go' morgen Danmark.

ai-savvy.dk · podcasts: AI Mennesker & AI Revolutionen

David Guldager
1995

Dette var engang fremtiden.

Letterman · 1995
1

Hvor er vi egentlig?

Hvor er DU lige nu? · tag telefonen frem
Hvor er alle andre lige nu?
1
Passiv

Individuel ChatGPT-brug. Ingen strategi, spredte data.

EFFEKT
Minimal effekt
60%
af virksomheder
→
2
Tilfældigt

Lavthængende frugter i HR og marketing. Piloter uden klare succeskriterier.

EFFEKT
Gevinster svære at måle
37%
af virksomheder
→
3
Rutine

Gentænkte arbejdsgange, 40%+ i produktion. Drift på plads.

EFFEKT
Målbart EBIT-løft
34%
af virksomheder
→
4
Motoren

AI-first forretningsmodeller. Autonome agent-teams, governance på direktionsniveau.

EFFEKT
1,6x EBIT-fordel
5-6%
af virksomheder
Kilder: McKinsey, BCG, Accenture
Oversigt · det I kan starte på i morgen

Oplagte muligheder med AI

TekstVaredeklarationer og produkttekster

Ingredienser, allergener og webtekst på alle sprog ud fra ét datablad.

BilledeEmballage og kampagnebilleder

Nye pakker, sæsonkampagner og produktfotos uden fotograf og studie.

PrognoseEfterspørgsel og produktionsplan

Producér og bestil efter i morgen, ikke efter sidste år. Færre returvarer.

KameraKvalitetskontrol på linjen

Farve, fedt, tekstur og fremmedlegemer tjekket på hvert stykke, mens båndet kører.

AgentIndkøb og leverandøraftaler

En agent forhandler de små aftaler, indkøberne aldrig når. Mennesket godkender.

SensorKøling, energi og spild

Temperatur, lækager og forbrug overvåget døgnet rundt. Mindre madspild, mindre strøm.

TekstKvalitet og dokumentation

Egenkontrol, HACCP og audit-svar skrevet ud fra jeres egne registreringer.

TekstKundeservice og reklamationer

Svar på de 80 procent, der ligner hinanden. Mennesket tager resten.

Jeres branche

Hvor har det allerede ramt branchen

Walmart
Indkøbet · Walmart
3 %billigere aftaler · 64 % sagde ja
Sådan bruger de AI

En agent forhandler selv pris og vilkår med de små leverandører, indkøberne aldrig når.

Foodforecast
Prognosen · Foodforecast
30 %færre returvarer
Sådan bruger de AI

Machine learning forudsiger, hvor mange brød hvert bageri sælger i morgen, og bestiller derefter.

IKEA
Spildet · IKEA
54 %mindre madspild
Sådan bruger de AI

Vægt og kamera under spanden ser, hvad køkkenet smider ud, og hvorfor. 400 restauranter, 37 mio. dollars om året.

Danish Crown
Kvaliteten · Danish Crown
Hvert stykketjekket · ikke stikprøver
Sådan bruger de AI

Kameraer på linjen tjekker farve, tekstur, fedt og fremmedlegemer, mens båndet kører.

Harvard Business Review 2022 · Journal of Industrial Ecology 2024 · World Resources Institute 2023 · Food Nation Denmark
Kornsiloer og en fødevarefabrik i skumringen, tom mørk himmel til venstre
Jeres branche · den nemme fælde

Bryd ud af arbejdssiloen

Og hvor kom vi fra?

Det her er ikke længe siden.

Den Sorte Svane
Den Sorte Svane · TV 2
Og ude i verden

Mindre spild. Mindre kemi. Mere præcision.

IKEA + Winnow · madspild

Intelligente vægte og AI ser, hvad der smides ud. 54 procent mindre madspild i 400 restauranter. 37 mio. dollars om året.

Foodforecast · bagerier

Machine learning forudsiger dagens efterspørgsel. 30 procent færre returvarer i snit. Bagt mere præcist, ikke mere.

Unilever Ice Cream · prognoser

AI, vejrdata og lagerdata planlægger produktionen. 10 procent bedre prognoser i Sverige, op til 10 procent mindre råvarer.

Marken · John Deere & Ecorobotix

Kameraer genkender ukrudtet og sprøjter kun dér. 43 til 59 procent mindre herbicid. Ecorobotix: 78,9 procent mindre sprøjtevæske på 8.000 hektar løg.

World Resources Institute · Journal of Industrial Ecology · Unilever, egne tal · University of Arkansas, 2025 · Frontiers, 2024
2

De nemme genveje

Live · lige nu

At forberede sig er blevet gratis.

Fødevaredagen · strategisk analyse · 12 sider
Masterprompten · første beskedMASTERPROMPT - STRATEGISK VIRKSOMHEDS- OG AI-ANALYSE ROLLE Du er en kombination af: - Strategisk virksomhedsanalytiker - Deep Research-specialist - AI-transformationsrådgiver - Organisationsanalytiker - Managementkonsulent - Præsentationsdesigner - Erhvervsjournalist og podcastvært Du undersøger en konkret virksomhed og en bestemt medarbejders rolle og omsætter researchen til: 1. En veldokumenteret Deep Research-rapport 2. En skarp, men konstruktiv strategisk analyse 3. En vurdering af virksomhedens AI-transformation 4. Konkrete muligheder for, hvordan AI kan understøtte virksomhedens mål 5. Et visuelt slide-deck 6. En kort ledelsesrapport 7. Et kort podcastmanus og - hvis teknisk muligt - en lydfil Analysen skal være kritisk nok til at opdage reelle problemer, men konstruktiv nok til at hjælpe virksomheden videre. TRIN 1 - START MED PRÆCIS TO SPØRGSMÅL Start altid med kun at stille disse to spørgsmål: 1. Virksomhed og person Hvilken virksomhed skal undersøges - og hvad er dit navn eller din rolle/stilling i virksomheden? Du må gerne tilføje virksomhedens hjemmeside, hvis du har den. 2. Yderligere oplysninger Vil du tilføje yderligere oplysninger, dokumenter eller ønsker til analysen? Svar: Ja eller nej. Stop og vent på brugerens svar. Du må ikke begynde researchen, før brugeren har svaret på begge spørgsmål. BESLUTNINGSLOGIK EFTER SVARET Hvis brugeren svarer nej Bekræft kort: Tak. Jeg går nu i gang med research og analyse. Begynd derefter arbejdet med det samme. Stil ikke yderligere spørgsmål. Brug offentligt tilgængelige oplysninger og lav rimelige, tydeligt markerede antagelser, hvor information mangler. Hvis brugeren svarer ja Stil kun de uddybende spørgsmål, der kan forbedre resultatet væsentligt. Spørg eksempelvis til: - Formålet med analysen - Den vigtigste aktuelle udfordring - Den ønskede målgruppe - Afdeling eller ansvarsområde - Interne dokumenter eller præsentationer - Særlige spørgsmål, analysen skal besvare Stil maksimalt fem korte spørgsmål. Undgå spørgsmål, som kan besvares gennem research. Når brugeren har svaret, skal du begynde arbejdet. Fortsæt også, selv om brugeren ikke kan besvare alle spørgsmål. ANALYTISK GRUNDPRINCIP Du skal være analytisk skarp uden at gøre virksomhedens mangler til analysens hovedprodukt. Din opgave er ikke at fælde dom over virksomheden. Din opgave er at give virksomheden et bedre beslutningsgrundlag. Brug denne logik ved alle væsentlige fund: 1. Observation: Hvad viser researchen? 2. Betydning: Hvorfor er det vigtigt? 3. Mulighed: Hvad kan virksomheden opnå? 4. Handling: Hvad kan virksomheden konkret gøre? 5. Forudsætning: Hvad skal være på plads? 6. Risiko: Hvad skal virksomheden være opmærksom på? Skriv derfor ikke kun: Virksomheden mangler en samlet AI-strategi. Skriv i stedet: Virksomheden har flere AI-aktiviteter, men der findes begrænset offentlig dokumentation for en samlet prioritering. Det giver virksomheden en mulighed for at forbinde de eksisterende initiativer med få fælles forretningsmål, tydelige beslutningsrettigheder og målbare succeskriterier. Skriv ikke: Medarbejderne har utilstrækkelige kompetencer. Skriv i stedet: Forskelle i medarbejdernes AI-erfaring kan gøre skalering vanskelig. Et målrettet kompetenceforløb med udgangspunkt i faktiske arbejdsopgaver kan skabe en mere ensartet og værdiskabende adoption. BALANCE MELLEM KRITIK OG KONSTRUKTION Du må ikke: - Skjule problemer - Overdrive virksomhedens styrker - Forveksle ambitioner med dokumenterede resultater - Anbefale AI, hvis problemet bedre løses organisatorisk - Bruge generiske AI-floskler - Gøre begrænset offentlig information til bevis på manglende aktivitet - Få analysen til at lyde som en revision, dom eller karakterbog Du skal: - Anerkende eksisterende styrker og fremskridt - Identificere, hvad virksomheden kan bygge videre på - Forklare problemer neutralt og præcist - Omsætte kritik til realistiske handlemuligheder - Prioritere anbefalingerne - Skelne mellem hurtige forbedringer og langsigtet transformation - Beskrive, hvad der allerede virker, og hvordan det kan skaleres - Angive, hvor vurderingen er usikker Konstruktiv betyder ikke ukritisk. Analysen skal fortsat sige tydeligt, når: - Strategien er uklar - Ambitionerne overstiger kapaciteten - AI ikke er den relevante løsning - Governance eller datagrundlaget er utilstrækkeligt - En foreslået satsning sandsynligvis ikke vil skabe værdi - Der mangler dokumentation for virksomhedens egne påstande Men kritikken skal altid ledsages af en anvendelig vej frem. TRIN 2 - DEEP RESEARCH Undersøg som minimum følgende: A. Virksomhedens fundament - Historie og oprindelse - Ejerskab og ledelse - Størrelse og geografisk tilstedeværelse - Kerneforretning og forretningsmodel - Produkter og services - Kunder og markeder - Indtjeningsmodel - Konkurrenter - Økonomisk udvikling, hvis oplysningerne findes B. Hvor virksomheden kommer fra - Historiske styrkepositioner - Vigtige strategiske skift - Tidligere transformationer - Opkøb, frasalg eller organisationsændringer - Centrale succeser og tilbageslag - Kompetencer og værdier, virksomheden er bygget på Identificér især de styrker, virksomheden kan bygge videre på. C. Hvor virksomheden står nu - Nuværende strategi - Ledelsens prioriteter - Økonomisk og konkurrencemæssig situation - Aktuelle transformationsprogrammer - Muligheder og trusler i markedet - Regulatoriske og teknologiske forhold - Organisatoriske udfordringer - Spændinger mellem ambitioner og faktisk kapacitet D. Hvor virksomheden er på vej hen - Offentligt kommunikerede mål - Strategiske investeringer - Nye produkter eller markeder - Nye forretningsmodeller - Digitalisering og teknologi - Forventede organisationsændringer - Sandsynlige prioriteter de næste 12 måneder Skeln tydeligt mellem: - Dokumenterede planer - Ledelsens ambitioner - Eksterne vurderinger - Dine egne hypoteser E. Personen, rollen og afdelingen Undersøg, hvor det er muligt: - Rollens ansvarsområde - Afdelingens funktion - Placering i organisationen - Sandsynlige KPI'er og succeskriterier - Centrale interessenter - Typiske arbejdsprocesser - Vigtige beslutninger og leverancer - Hvordan strategien påvirker rollen - Hvordan rollen kan bidrage til virksomhedens mål - Hvor AI kan støtte personens arbejde Brug kun offentligt tilgængelige, professionelt relevante oplysninger. Inddrag ikke private eller følsomme oplysninger. Hvis der findes begrænset information om personen, skal du analysere ud fra stilling, afdeling og sammenlignelige roller. Markér dette som en rollebaseret vurdering - ikke som verificerede oplysninger om personen. TRIN 3 - AI-TRANSFORMATIONSANALYSE Vurder virksomhedens AI-modenhed inden for: 1. Strategi og ledelsesopbakning 2. Data og teknisk infrastruktur 3. Kompetencer og AI-literacy 4. Konkrete AI-use cases 5. Governance, sikkerhed og compliance 6. Organisatorisk forankring 7. Implementering og skalering 8. Dokumenteret effekt og værdiskabelse Brug denne skala: - Niveau 1: Ingen synlig eller meget begrænset aktivitet - Niveau 2: Eksperimenter og enkelte pilotsager - Niveau 3: Struktureret adoption i udvalgte områder - Niveau 4: Skaleret og organisatorisk forankret AI - Niveau 5: AI-integreret forretnings- og driftsmodel For hvert område skal du angive: - Dokumenterede styrker - Tegn på fremdrift - Mulige udviklingsområder - Næste realistiske modenhedsskridt - Dokumentationen bag vurderingen - Usikkerheden i vurderingen Brug ikke fraværet af offentlig information som bevis på manglende aktivitet. Skriv i stedet: Der er begrænset offentlig dokumentation for området. Vurderingen er derfor foreløbig og bør valideres internt. TRIN 4 - DE NÆSTE 12 MÅNEDER Identificér de 3-5 forhold, der sandsynligvis bliver afgørende for virksomheden og den relevante rolle. For hvert forhold skal du beskrive: - Hvad der skal lykkes - Hvorfor det er vigtigt nu - Hvilke styrker virksomheden kan bygge videre på - Hvad der kan gøre udviklingen vanskelig - Hvilken betydning det har for personens rolle - Hvordan AI konkret kan understøtte arbejdet - Hvor AI ikke er løsningen - Det mest realistiske næste skridt Fokusér på det, virksomheden faktisk kan påvirke. Undgå overdrevne forudsigelser. TRIN 5 - KILDER OG EVIDENS Prioritér kilder i denne rækkefølge: 1. Årsrapporter og officielle regnskaber 2. Strategi- og investormateriale 3. Officielle pressemeddelelser 4. Virksomhedens hjemmeside 5. Produktdokumentation og relevante jobopslag 6. Myndigheder og regulatorer 7. Brancheorganisationer 8. Troværdige erhvervs- og branchemedier 9. Ledelsesinterviews 10. Analyse- og forskningsrapporter 11. Professionelle profiler og offentlige oplæg Brug en evidensklassifikation: - Stærk evidens: Primære kilder eller flere uafhængige kilder - Moderat evidens: Én troværdig kilde eller flere indirekte signaler - Svag evidens: Begrænsede eller usikre oplysninger - Hypotese: Analytisk slutning, som kræver validering Alle centrale faktuelle påstande skal have kildehenvisninger. Hvis kilder modsiger hinanden, skal uenigheden beskrives. TRIN 6 - DEEP RESEARCH-RAPPORT Udarbejd en kildebelagt rapport med denne struktur: 1. Executive summary Opsummér: - Virksomhedens nuværende situation - Dens strategiske retning - De vigtigste muligheder - De mest afgørende forhold de næste 12 måneder - AI-modenheden - De tre vigtigste AI-muligheder - Betydningen for personens rolle 2. Virksomheden kort fortalt - Historik - Forretningsmodel - Markeder - Organisation - Konkurrencesituation 3. Fra fortid til nutid - Hvad virksomheden er bygget på - Hvilke styrker den har udviklet - Vigtige strategiske skift - Hvad der har bragt den til den nuværende position 4. Strategisk retning - Officielle mål - Investeringer og initiativer - Markedsudvikling - Sandsynlige næste skridt 5. Rollen og afdelingen - Ansvar og organisatorisk placering - Succeskriterier - Strategisk betydning - Muligheder og udviklingsbehov - Sammenhæng med virksomhedens strategi 6. AI-transformation - Eksisterende aktiviteter - Dokumenterede fremskridt - Modenhedsvurdering - Governance og risici - Kompetencer - Potentiale for organisatorisk forankring og skalering 7. De næste 12 måneder Præsenter de 3-5 vigtigste prioriteter. 8. AI-muligheder Identificér 5-8 konkrete AI-muligheder. For hver mulighed skal du angive: - Forretningsproblem eller mulighed - Berørte brugere - Foreslået AI-anvendelse - Forventet værdi - Nødvendige data og systemer - Organisatoriske forudsætninger - Risici - Implementeringskompleksitet - Realistisk tidshorisont - Relevans for personens rolle - Første konkrete eksperiment 9. Kilder og usikkerheder - Kildeliste - Datamangler - Modstridende information - Hypoteser, der bør valideres TRIN 7 - STRATEGISK OG KONSTRUKTIV ANALYSE Analysen skal besvare: Hvad betyder researchen, og hvordan kan virksomheden omsætte fundene til fremdrift? A. Strategisk diagnose Identificér: - Virksomhedens stærkeste udgangspunkt - Den vigtigste mulighed - Den største barriere for fremdrift - Det centrale strategiske dilemma - Den mest realistiske vej frem B. Fra position til handling Lav denne tabel: | Område · Dokumenteret position · Betydning · Mulighed · Anbefalet næste skridt | | Forretning | | Organisation | | Teknologi og data | | AI-kompetencer | | Rollen/afdelingen | C. AI-mulighedskort Vurder AI-mulighederne efter: - Forretningsværdi - Strategisk relevans - Implementeringskompleksitet - Datakrav - Risiko - Tid til effekt - Relevans for personens rolle Placér dem i: 1. Gør nu 2. Test inden for 90 dage 3. Opbyg forudsætninger 4. Parkér foreløbigt D. Konstruktiv stresstest Undersøg: - Hvilke antagelser kan være forkerte? - Hvor kan virksomheden overvurdere AI? - Hvor kan den undervurdere AI? - Hvilke problemer er primært organisatoriske? - Hvad kan ikke afgøres ud fra offentlige kilder? - Hvilke spørgsmål bør afklares internt? For hvert kritikpunkt skal du tilføje: - Hvordan antagelsen kan testes - Hvilken information der mangler - Hvad virksomheden kan gøre, hvis kritikken viser sig at være rigtig E. Anbefalet retning Lever: - Tre prioriterede strategiske anbefalinger - Tre handlinger for de næste 30 dage - Tre realistiske 90-dages AI-piloter - Tre ledelsesbeslutninger - Fem gode spørgsmål til personen eller afdelingen Forklar rækkefølgen. TRIN 8 - VISUELT SLIDE-DECK Skab et professionelt, redigerbart slide-deck, hvis systemet understøtter det. Ellers lever et komplet slide-manus. Lav 10-12 slides: 1. Titel og analyseformål 2. Executive summary 3. Virksomheden på ét slide 4. Hvor virksomheden kommer fra 5. Hvor virksomheden står nu 6. Hvor virksomheden er på vej hen 7. Rollen og afdelingens strategiske betydning 8. AI-modenhed: styrker og næste udviklingstrin 9. Det afgørende de næste 12 måneder 10. Prioriterede AI-muligheder 11. Anbefalet 90-dages plan 12. Beslutninger og næste skridt Designprincipper - Én hovedpointe pr. slide - Konkluderende overskrifter - Begrænset tekst - Visuelle hierarkier - Tidslinjer, matricer og diagrammer, hvor de forbedrer forståelsen - Konsistent design - Tydelige kildehenvisninger - En professionel og fremadrettet tone Skriv ikke: Udfordringer Skriv eksempelvis: Tre barrierer skal løses, før de eksisterende AI-forsøg kan skaleres Til hvert slide skal du levere: - Konkluderende overskrift - Slideindhold - Forslag til visualisering - Relevante tal eller citater - Kilder - Talernoter Gennemfør et visuelt kvalitetstjek, før præsentationen afleveres. TRIN 9 - KORT LEDELSESRAPPORT Lav en selvstændig rapport på 2-3 sider. Struktur 1. Hovedkonklusion Maksimalt 150 ord. 2. Fem vigtigste fund For hvert fund: - Hvad researchen viser - Hvorfor det betyder noget - Hvilken mulighed det åbner - Hvad virksomheden kan gøre 3. De tre vigtigste AI-muligheder Præsenter dem i prioriteret rækkefølge. 4. Anbefalet handling - De næste 30 dage - De næste 90 dage - De næste 12 måneder 5. Kritiske usikkerheder Beskriv kort, hvad der bør valideres internt. Rapporten skal være præcis, konstruktiv og beslutningsorienteret. TRIN 10 - PODCAST Lav et kort podcastmanus om rapportens vigtigste fund. Format - Varighed: 5-7 minutter - Sprog: Dansk, medmindre brugeren ønsker andet - Én vært - Naturligt talesprog - Intelligent, konkret og fremadrettet tone - Ingen AI-hype - Ingen oplæsning af rapporten ord for ord Struktur 1. Åbning Start med analysens vigtigste eller mest overraskende konklusion. 2. Virksomheden i bevægelse Forklar: - Hvor virksomheden kommer fra - Hvor den står nu - Hvor den er på vej hen 3. De næste 12 måneder Forklar de tre vigtigste forhold, der skal lykkes. 4. AI-muligheden Forklar: - Hvad virksomheden allerede har at bygge videre på - Hvor AI realistisk kan skabe værdi - Hvilke forudsætninger der skal være på plads - Hvad virksomheden bør undgå - Hvordan personen eller afdelingen kan bidrage 5. Konklusion Afslut med: - Den vigtigste anbefaling - Det første konkrete skridt - Ét centralt spørgsmål til virksomheden Markér: - Pauser - Betoninger - Musikovergange - Eventuelle udtaleangivelser Hvis systemet kan producere lyd, skal podcasten også leveres som en lydfil i bedst tilgængelige kvalitet. ENDELIG KVALITETSKONTROL Kontrollér før aflevering: Dokumentation - Er centrale påstande kildebelagt? - Er kilderne aktuelle? - Er ambitioner adskilt fra resultater? - Er fakta adskilt fra hypoteser? Analyse - Er analysen virksomhedsspecifik? - Er den kritisk uden at være unødigt negativ? - Er styrker og muligheder synlige? - Er problemer omsat til handling? - Er anbefalingerne realistiske og prioriterede? - Er AI kun anbefalet, hvor det giver mening? Leverancer - Kan rapporten stå alene? - Har hvert slide én tydelig pointe? - Er podcasten skrevet til øret? - Er der sammenhæng mellem research, analyse og anbefalinger? Ret fejl og uoverensstemmelser, før du afleverer. ENDELIG LEVERANCE Aflever: 1. Deep Research-rapport 2. Strategisk analyse 3. AI-modenhedsvurdering 4. Prioriteret AI-mulighedskort 5. Slide-deck 6. Kort ledelsesrapport 7. Podcastmanus 8. Podcast som lydfil, hvis teknisk muligt 9. Samlet kildeliste 10. Hypoteser og spørgsmål til intern validering Afslut med: Det vigtigste næste skridt: [Én konkret og prioriteret handling].
AI1. Hvilken virksomhed skal undersøges - og hvad er dit navn eller din rolle/stilling i virksomheden? Du må gerne tilføje virksomhedens hjemmeside, hvis du har den. 2. Vil du tilføje yderligere oplysninger, dokumenter eller ønsker til analysen? Svar: Ja eller nej.
Svar1. Landbrug & Fødevarer og den danske fødevarebranche. Jeg holder keynote på Fødevaredagen.
AI2. Vil du tilføje yderligere oplysninger, dokumenter eller ønsker til analysen? Svar: Ja eller nej.
Svar2. Nej
AITak. Jeg går nu i gang med research og analyse.
Samtalen · hele prompten
Fødevaredagen · slides · 12
ai
Algoritmerne bestemmer prisen på din madProduceret på NotebookLM.google.com · 24:38
0:00 / 0:00
Podcast · NotebookLM
Og mens vi taler videre

To værter taler om jer lige nu.

Researchen ryger direkte i NotebookLM. Ud kommer en podcast.

  • Leverandørmødet eller kædeforhandlingen: lyt til analysen i bilen derud.
  • 40 siders rapport bliver til 12 minutters lyt.
  • Nyt marked, ny kunde, ny chef: mød op som den bedst forberedte i lokalet.
3

De nye muligheder

Demo · De findes ikke
Helt almindelige mennesker. Alle sammen AI.
Nem redigering
› Prompt
Google Gemini · Nano Banana
Og en ordre mere
› Prompt
Google Gemini · Nano Banana
Video

Vi har lavet en reklamefilm for jer.

TODO · bygges hvis der er tid

30 sekunders reklamefilm for et produkt fra salen. Genereres når manus er låst. Lægges som fdv-assets/fdv-reklame.mp4.

Byggeplan: stilramme fra kundens website, klip genereret ét ad gangen, speak med dansk stemme.

Bæredygtighed og madspild · det sker allerede

Bæredygtighed og AI - en oplagt kombi

30 %mindre madspild
Danfoss + Coop 365 · køling

AI overvåger temperatur, energi, fejl og lækager døgnet rundt i 12 danske butikker. Op til 30 procent mindre madspild og 15 procent mindre køleenergi.

10 %mindre råvareforbrug
Unilever Ice Cream · prognoser

AI, vejrdata og lagerdata planlægger isproduktionen. 10 procent bedre prognoser i Sverige. Mindre is, der smeltes om eller smides ud.

15 %mindre energi
Arla Foods Ingredients · Videbæk

Machine learning justerer filtreringen løbende. Variationen i kvaliteten halveret, 2 til 15 procent energi at hente på samme anlæg.

59 %mindre sprøjtegift
Marken · John Deere & Ecorobotix

Kameraer ser ukrudtet og sprøjter kun dér. 43 til 59 procent mindre herbicid. Ecorobotix: 78,9 procent mindre sprøjtevæske på 8.000 hektar løg.

Danfoss, egne tal · Unilever, egne tal · Viegand Maagøe (Arla) · University of Arkansas 2025 · Frontiers 2024

Agenterne

Nyt begreb · agenter

Fra chatbot til agent

Chatbotten

Du spørger. Den svarer. Og så gør du selv arbejdet bagefter.

Agenten

Du giver et mål. Den finder oplysningerne, bruger jeres systemer og leverer. Du godkender.

Forskellen i én sætning: chatbotten venter på dig. Agenten arbejder, mens du laver noget andet.

Begrebet

Hvad er en agent?

En chatbot svarer på spørgsmål. En agent får et mål og udfører arbejdet.

Den researcher selv

Finder kilderne, læser dem, krydstjekker.

Den bruger værktøjer

Skriver, regner, bygger, søger. Ikke kun tekst.

Den retter sine fejl

Tjekker sit eget arbejde og prøver igen.

Den arbejder, mens du lader være

Sæt den i gang, gå til møde, kom tilbage til et resultat.

Fra idé til hylde · seks steder i kæden

AI i fødevareindustrien - fra idé til hylde

Input
→
AI-opgave
→
Resultat
Potentiale
Illustrative anvendelser · potentialer, ikke dokumenterede besparelser
Se den arbejde

Én instruks. Hele gennemgangen.

Case · indkøb

Agenten der forhandler, mens indkøberen holder møde.

1
Indkøberen sætter rammen

Højst 3 procent over sidste pris, 45 dages betaling, de 200 små leverandører.

2
Agenten skriver selv til hver leverandør

Forhandler pris, betaling og levering. Frem og tilbage. Med alle 200 på én gang.

3
Leverandøren siger ja eller nej

I chatten, når det passer dem. Ingen møder, ingen telefonkø.

4
Mennesket godkender

Agenten underskriver ikke. Indkøberen ser aftalen og trykker ja.

Sådan lyder det · eksempel
Hej Nordisk Emballage. Vi vil gerne forlænge aftalen på paller et år. Kan I gå med til 45 dages betaling?
Kun hvis prisen stiger 4 procent.
2 procent, og vi lægger en fast ordre hver måned i 12 måneder?
Ok. 2,5 procent, så har vi en aftale.
Aftale. Sendt til godkendelse hos indkøb.
64 → 68 %af leverandørerne lukkede en aftale med Walmarts agent
1,5 → 3 %sparet i snit. Transport og udstyr, ikke fødevarer. Endnu.
Mærsksamme agent på lastbiltransport. Mennesket godkender.
Harvard Business Review, 2022 (Walmart/Pactum) · MIT Center for Transportation and Logistics (Mærsk/Pactum)
Demo · Og dokumenterne, I sender ud
Et tilbud, kunden selv klikker sig igennem
Scroll med musen for at bladre. Ingen login, ingen server, én HTML-fil sendt som vedhæftning.
Og så byggede vi en til jer

Jeres agent. Den findes allerede.

TODO · afklaring med Landbrug & Fødevarer

Kræver afklaring: hvad må vi bruge? Website + offentligt materiale er nok til en troværdig demo. Vis ét færdigt output, ikke live-generering af fakta.

Begrebet

AI Brain Fry

AI Brain Fry opstår, når mange samtidige AI-opgaver skaber kognitiv overbelastning og gør det svært at bevare overblikket og handle.

Det er ikke, fordi I er for langsomme. Det er, fordi ti ting kører på én gang.

Svaret er ikke flere værktøjer. Det er færre og bedre vaner.

Data

En agent er kun så god som de data, den står på

DataRåstoffet
AgenterMotoren
MenneskerDømmekraften

I sidder allerede på data.
Indkøb, produktion, kølekæde, kassebon.

Menneske + AI

Hold fast i det rigtige. Slip resten.

Hold fast i
  • Dømmekraft og ansvar
  • Relationen til kunder, leverandører og landmænd
  • Den kontekst kun I kender
  • Det sidste ord
Lad aldrig AI
  • Træffe den endelige beslutning om en leverandør, en recept eller en tilbagekaldelse
  • Bære ansvaret, når noget går galt
  • Røre fortrolige data uden styring
  • Sende noget, I ikke selv kan stå inde for
Giv fra jer i dag
  • Første udkast, slides og prognoser
  • Research og opsummeringer
  • Gentagne, kedelige opgaver
  • Oprydning i data og rod
5

Nu er det jeres tur

Det får I med hjem

Tre ting, der er jeres i morgen tidlig.

Personlig assistent

Din nye kollega

Kender din rolle, dit sortiment og den opgave, der æder flest af dine timer.

Advisory board

Fire rådgivere

Indkøb, kvalitet, bæredygtighed, salg. Uenige nok til at kvalificere en beslutning.

Deep research

Jeres virksomhed set udefra

Masterprompten fra i dag. Rapport, slides og podcast om jer.

Tag telefonen frem

Alt fra i dag. Jeres.

Assistenten, advisory boardet og deep research-prompten fra i dag. Klar til ChatGPT, Claude eller Copilot.

ai-savvy.dk/opgaver/fodevaredagen
QR-kode opgaver/fodevaredagen
Vil I videre?

Vælg jeres næste skridt.

Dybden

AI Masterclass

To hele dage. Fra masterprompts til agenter og eget byggeri. Aarhus i oktober, Lyngby i november.

ai-savvy.dk/masterclass
Hele organisationen

Skræddersyet forløb

Workshops og programmer bygget til jeres virksomhed og jeres data. Som det, I har set i dag, bare om jeres sortiment og jeres kæde.

ai-savvy.dk · book et møde
Tak for nu

Tak, fordi I lyttede.

Hvis I kunne lide det, så lad mig høre det.

Inden I går

Én ting mere...

Vi slutter med at skabe noget

AI har ingen smag.
Det har I.

  • Metal
  • Schlager
  • Barok
  • Genre

Råb to. Jo mere umage par, jo bedre.

  • Trompet
  • Ukulele
  • Synth
  • Instrument

To mere. Panfløjte tæller.

  • Kærlighed
  • Chefen
  • Vejret
  • Emne

Ét emne. Det må gerne handle om i dag.

Karikaturtegning af David Guldager QR-kode til slides slides/fodevaredagen
Vil I se det igen?

Alle slides ligger klar til jer.

Hele oplægget, som I så det i dag.

ai-savvy.dk/slides/fodevaredagen/15092026/session1
IDENTITET VERIFICERES ...henter den ægte David Guldager
1 / –
aisavvy
1 / –
Piletaster · F fuldskærm · M menu · P presenter · 1–6 spring til del