Gemini Spark: Sådan ser Googles 24/7-agent ud i praksis (og hvor den halter)

Tænk dig at åbne Gmail mandag morgen og ikke finde en indbakke, men en briefing. Tre kundemøder i kalenderen i dag, og under hver én en kort opsummering af sidste samtale, åbne tråde og hvad du sagde du ville følge op på. Du har ikke skrevet en linje. Det har en agent gjort i nat.

Sådan er løftet i hvert fald.

Jeg har fået fire mails siden tirsdag morgen fra deltagere på masterclass der vil vide om det her er noget. Folk er trætte af demoer der ikke holder. Men også bekymrede for at gå glip af noget der måske endelig virker.

Lad mig prøve at forklare hvad Spark er, og hvor jeg ser den vinde.

Den nye Google-agent — kort og menneskeligt

Google lancerede Gemini Spark på I/O i denne uge. Det er deres første rigtige svar på den 24/7 personlige AI-agent.

Den kører i Googles cloud — ikke på din computer. Det betyder den arbejder mens du sover, og du behøver ikke have noget tændt. Til gengæld skal du give den lov til at kigge i din mail, kalender og Google Drive.

Det er en stor forskel fra det vi har vænnet os til.

Den langsomme indrømmelse fra Google

Indtil nu har Googles AI-agenter været demoer. Project Astra. Mariner. Antigravity. Navnene har skiftet hurtigere end produkterne, og jeg har set kunder bruge halvandet år på at vente på "den dér Google-agent vi hørte om sidste år".

Mens de ventede, kom ChatGPT med Operator. Og senere Atlas-browseren med agent indbygget. Anthropic kom med Cowork. Google sad og ventede.

Det gør de ikke længere.

Sparks tre arbejdsopgaver, hvis jeg skal koge det ned: Den læser ting på tværs af mail, dokumenter og kalender, og finder sammenhænge. Den udfører små baggrundsopgaver mens du sover — udkast til svar, dagens opsummering, samler aftaler ét sted. Og den lærer dine vaner over tid, så briefingerne langsomt bliver dine og ikke generiske.

For den danske leder der bruger Google Workspace til alt, er det første gang det giver mening at slippe en agent løs uden at skulle koble noget sammen først. Hjemmebanefordelen er total. Spark kan se din Gmail uden at du skal være IT-savvy.

Hvor det halter

Men.

Spark er bygget på Googles letvægtsmodel — den hedder Gemini 3.5 Flash. Den er hurtig og billig at køre, men den kan ikke styre din computer. Den klikker ikke. Den udfylder ikke formularer på CVR.dk. Den åbner ikke et regnskabsprogram. Til den slags er ChatGPTs Atlas-browser og OpenAIs Operator stadig de stærkeste.

Det andet store hak er hvem den kan tale med. Hvis du arbejder i Google Workspace, perfekt. Spark kan tale med 30+ værktøjer ved lancering — Gmail, Drive, Docs, Sheets, Kalender, plus en håndfuld tredjeparter.

Til sammenligning kan Claude Cowork tale med over 2.300 værktøjer. Den bruger en åben standard der hedder MCP, og det er grunden til at Cowork allerede er koblet til Notion, Linear, Figma, Slack, HubSpot, Asana — listen er lang. Lever dit arbejde i et af dem, så har Claude sat sig på reolen længe før Spark.

Og prisen. Google har sat AI Ultra ned fra 250 til 100 dollars om måneden. Det lyder billigt, indtil du opdager at det er det eneste niveau der låser Spark op. Pro til 20 dollars giver dig adgang til Gemini-appen, men ikke til agenten. Vil du have din egen 24/7-medarbejder fra Google, koster det knap 700 kroner om måneden.

De tre opgaver hvor Spark vinder

Sidder du i en organisation der er kørt fuldt ind i Google Workspace, er der nogle opgaver Spark er skåret til. Jeg har set folk gøre dem manuelt i årevis, og det er præcis dér en agent giver mening.

Den daglige morgenbriefing. Spark samler kalender, åbne mailtråde og deadlines i ét dokument du læser med kaffen. Det er ikke imponerende AI-magi. Det er at slippe for at klikke rundt mellem fem værktøjer hver morgen.

Forberedelse til kundemøder. Du har et møde med Maja kl. 10. Spark har allerede fundet jeres sidste mailtråd, hentet de relevante filer fra Drive, og lavet tre talepunkter baseret på hvor I slap. Det er den slags en god ung medarbejder ville gøre. Bare uden ungen.

Opsummeringer af lange dokumentkæder. Du modtager kontrakt nummer 14 i samme tråd. Spark fortæller dig hvad der er ændret siden version 13. Tyve minutter sparet, hver eneste gang.

Det er opgaverne hvor Spark vinder over at gøre det selv.

Det er ikke opgaverne hvor du bygger noget nyt. Til kreativt arbejde, dybere research eller komplekse arbejdsflows er Claude stadig min daglige hest.

Tre agenter i baglommen

Det interessante er ikke at Spark er kommet. Det er at vi nu reelt har tre AI-agenter at vælge mellem.

Atlas (fra OpenAI) vinder på det browser-tunge: research, datafyld, scrap-arbejde på nettet. Den klikker for dig.

Cowork (fra Anthropic) vinder på dybde og bredde. Den taler med alt.

Spark (fra Google) vinder på Google-økosystemet og det stille baggrundsarbejde. Den læser og opsummerer.

Det er noget jeg gentager til alle ledere lige nu: De seriøse brugere kommer til at køre to. Måske tre. Det er ikke nødvendigvis dyrt. Men det er en konfigurationsopgave de fleste danske virksomheder ikke har tænkt på endnu.

Mandag morgen, igen

Tilbage til indbakken. Vil Spark gøre den morgen lettere? Sandsynligvis ja. Men ikke første dag. Den skal lære dine vaner først.

Spark er en agent du træner mere end en agent du tænder.

Mit råd til alle de mails jeg har fået siden tirsdag: Brug en uge på at give den simple, tydelige opgaver. Morgenbriefing. Mødeforberedelse. Mail-udkast i din egen tone. Lad være med at bede den om at "ordne din indbakke" i uge ét. Den smadrer mere end den hjælper.

Arbejder du helt udenfor Google Workspace? Så er Spark ikke til dig. Endnu. Det er stadig Claude Cowork og ChatGPT Atlas der bygger din arbejdsdag i 2026.

Men den dag Google åbner Spark rigtigt for tredjepartsapps — og det kommer, sandsynligvis hen over sommeren — så bliver det interessant. Også for os der lever halvt i Workspace, halvt i alt muligt andet.

Emner: Gemini Spark, Google, AI-agenter, Claude Cowork, ChatGPT Atlas, Google Workspace